Telegram Group & Telegram Channel
Что такое функции активации и как они различаются по вычислительной сложности, разреженности и поведению градиента

Функция активации нейрона определяет выходной сигнал, который определяется входным сигналом или набором входных сигналов.

▪️ Sigmoid
Преобразует входы в диапазон 0-1 (бинарная классификация).
Проблемы: исчезающие градиенты при экстремальных значениях.
Разреженность: низкая.

▪️ Tanh
Преобразует входы в диапазон -1 до 1.
Проблемы: исчезающие градиенты, но менее выраженные, чем у сигмоиды.
Разреженность: средняя.

▪️ ReLU (Rectified Linear Unit)
Устанавливает отрицательные значения в 0, оставляя положительные.
Проблемы: «умирающий ReLU» — нейроны становятся неактивными.
Разреженность: высокая.

▪️ Leaky ReLU
Модификация ReLU с малым наклоном для отрицательных значений.
Проблемы: «умирающий ReLU» минимизируется.
Разреженность: ниже, чем у ReLU.

Библиотека собеса по Data Science
2



tg-me.com/ds_interview_lib/872
Create:
Last Update:

Что такое функции активации и как они различаются по вычислительной сложности, разреженности и поведению градиента

Функция активации нейрона определяет выходной сигнал, который определяется входным сигналом или набором входных сигналов.

▪️ Sigmoid
Преобразует входы в диапазон 0-1 (бинарная классификация).
Проблемы: исчезающие градиенты при экстремальных значениях.
Разреженность: низкая.

▪️ Tanh
Преобразует входы в диапазон -1 до 1.
Проблемы: исчезающие градиенты, но менее выраженные, чем у сигмоиды.
Разреженность: средняя.

▪️ ReLU (Rectified Linear Unit)
Устанавливает отрицательные значения в 0, оставляя положительные.
Проблемы: «умирающий ReLU» — нейроны становятся неактивными.
Разреженность: высокая.

▪️ Leaky ReLU
Модификация ReLU с малым наклоном для отрицательных значений.
Проблемы: «умирающий ReLU» минимизируется.
Разреженность: ниже, чем у ReLU.

Библиотека собеса по Data Science

BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/ds_interview_lib/872

View MORE
Open in Telegram


Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

The seemingly negative pandemic effects and resource/product shortages are encouraging and allowing organizations to innovate and change.The news of cash-rich organizations getting ready for the post-Covid growth economy is a sign of more than capital spending plans. Cash provides a cushion for risk-taking and a tool for growth.

A project of our size needs at least a few hundred million dollars per year to keep going,” Mr. Durov wrote in his public channel on Telegram late last year. “While doing that, we will remain independent and stay true to our values, redefining how a tech company should operate.

Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from it


Telegram Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
FROM USA